商家对AI的焦虑,阿里妈妈《超级产品100问》给出了答案
📍 216.73.217.148
📱 Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)
🔗 /
📄 作者 | 黄小艺 邮箱 | huangxiaoyi@pingwest.com 网上流传一个自嘲——"我本来想让AI帮我洗衣服和洗碗,这样我能专注于艺术创作,但现在AI代替我做艺术创作,好让我更专心地去洗衣服。" 这句话能传播,是因为它戳中了一个真实的困惑:AI来了之后,究竟是在帮人做事,还是让人无事可做?落到商家身上,问题更现实:AI会不会替代我?我又该靠什么继续赚钱? 为了回答这个问题,阿里妈妈联合《硅星人》推出《超级产品100问》系列播客,先后邀请了四位深度参与AI电商产品构建的负责人: 阿里妈妈商业化产品中心产品总监浅语 阿里妈妈市场部及商业化运营中心品牌业务总经理虎豹 阿里妈妈商业化产品中心达摩盘业务负责人顾清 阿里妈妈短视频直播广告与创意生态产品负责人奇果 ——围绕商家最关心的四个命题,分别回答: AI让品牌焦虑的本质是什么? AI电商里什么价值不会变? AI能不能真正理解人群与商品? AI内容"泛滥",商家如何让自己被看见? 这四期播客真正想回答的,不是AI万相"能做什么",而是电商的底层规则被重写后,商家应该怎么抓住AI时代红利做经营。 1 一、商家为什么会因AI焦虑? 商家的焦虑不是因为AI不够强,而是因为"AI让规则变了"。 据CNNIC数据显示,2024年,国内使用AI的网民比例还不到20%,到2025年底,这个数字就超过了40%。消费者的改变,比大多数商家意识到的发生得更早。 这个改变,需要放在更长的技术演变视野里中来看"最早的PC时代,入口是搜索框,用户画像来自于他们搜索的关键词;而后,移动互联网时代,入口扩展到内容平台,用户画像的来源从"搜什么"变成了"做什么",点赞、停留、转发等行为本身成了信号。当AI使用率普及,AI成为新入口后,用户开始直接询问AI,给出的不是一个词,而是一段情境和诉求。 比如,以前,用户打开淘宝搜"敏感肌 防晒霜",商品通过关键词来匹配,商家为此买流量。但现在,用户更多是带着需求去问AI——"我一到夏天皮肤就敏感,怎么办"。 这本质上,是整个消费决策链路都在前移:用户在更早的阶段表达需求,AI在更早的阶段完成匹配。电商的竞争已经不只发生在货架上,而是发生在意图萌发的那一刻。 规则改变,意味着商家此前赖以生存的那套营销逻辑也跟着动摇了。 以前商家在设计市场策略时,实际上是在"描述想象中的目标用户",圈定25-35岁女性、一线城市、搜过防晒,然后交给系统去匹配。 AI时代的逻辑反过来了,系统可以从用户真实行为(搜索、浏览、评论,甚至间接需求)出发,结合社会热点和生活常识,推导出用户的深层消费意图,然后告诉商家"这群人在这里,他们的需求是这样的"。 尽管对于商家而言,这意味着借助AI能够更早、更准、更深地定位用户需求,但也加重了商家的不安感。 播客中提到了一个八年女装商家的观点:"我不怕AI不够聪明,我怕的是它太聪明了但不告诉我它怎么想的。我手动开关键词推广,每个关键词出价多少、投产多少,我心里有数,亏也亏得明白。AI投放要是亏了,我复盘都不知道从哪复起。" 商家们真正焦虑的不是AI本身,而是自己多年积累的经营经验在新环境下突然失效。 阿里妈妈推出AI万相,则象征着国内电商行业有了第一批"有据可依"的AI电商经营解决方案——整合意图识别、货品理解、内容生成、投放决策全链路实现闭环,让商家更快、更丝滑地适应市场新规则。 1 二、AI让商家更懂"谁买"和"卖什么" AI确实会提供一部分的决策参考,但这并不意味着AI是自动驾驶,它更像是辅助驾驶——方向仍然在商家手里,AI负责把路看得更清楚。 阿里妈妈推出AI万相,实际上是一套自动化闭环的AI经营链:覆盖了从找人、懂货、做内容到投放的完整路径,帮助商家更好地做决策。 这条链路的起点,是意图识别,换句话说,就是帮商家找对人。 和通用大模型的概率预测不同,万相智识Agent可以借助LMA模型,基于电商场景中的真实行为数据,通过索引、搜索、校验等机制得出可解释的推理结论,而不是单纯地模仿人类说话。也因此,AI万相能突破传统关键词的边界,让商家触达到比之前大3倍、甚至百倍的潜在客户。 比如,以前用户搜"红色高跟鞋"才能被触达,现在用户搜"年会穿搭怎么不踩雷""穿什么去米其林餐厅",万相智识就能识别出背后的购买意图并精准匹配。 更重要的是,Agent可以在意图萌发的更早期完成触达,比如系统根据一个用户三年的教辅购买记录和年龄推断出她今年6月即将大学毕业,提前一两个月就把毕业帽、相机等高需求商品送到她面前,而彼时她自己甚至还没开始搜索。 找到了对的人,下一个问题是说什么。 过去商家面对的一种困境是:有好产品,但说不清楚。比如,一款防晒的卖点如果说成是"微胶囊包裹技术",那么消费者听不懂;如果说成"温和不刺激",又和所有竞品说的一样。 这就轮到了万相智品Agent。借助它,商家可以把商品从SKU参数拆解到"原子卖点",先解构属性,比如物理参数、适用场景、目标人群,再重构表达,把"微胶囊包裹技术"这样的专业技术词汇,翻译成"锁水修护、敏肌友好"的消费场景词汇,把情绪价值、性价比等要素一网打尽;最后,再做人货的个性化匹配,让同一款产品,面对不同意图的人,呈现不同的卖点。 货不再是一组静态描述,而是动态解法。 1 三、从内容到投放,AI重写经营后半程 卖点想清楚了,内容才有东西可说。 以前拍一条短视频,脚本、模特、拍摄、后期,几千块起步。现在通过万相智造,几分钟可以跑十条,成本打到地板价。 据官方数据,目前已有87%的创意从业者在日常工作中使用AI工具,其中66%达到每周高频使用水平。有创意没有制作能力的商家,可以直接把想法交给AI落地成素材;有制作能力但缺乏创意方向的团队,可以借助AI快速跑出多个方向再筛选。 当然,这也带来了新的质量焦虑。内容供给在快速膨胀的同时,同质化问题随之加剧。在5000条看起来差不多的内容里,用户凭什么看到你? 阿里妈妈对这个问题的判断是:AI是"回声",人才是"山谷"。AI生产的内容越来越多,恰恰意味着有原创视角的内容越来越稀缺、越来越值钱。 当内容做好了,最后一个问题是怎么投。 这是商家最直接的经营动作,也是变化最明显的环节。 旧逻辑是,商家设置人群参数和出价,系统按参数跑量,商家看ROI结果。而新逻辑是,商家输入经营目标,系统理解货盘优先级,给出对应的人群策略和出价建议。 同样是投放,"新品快速起量"和"主推款保ROI"是完全不同的打法——前者需要找更广的意图人群做种草,前期ROI可能偏低,但在快速积累冷启动数据;后者聚焦高确定性人群,出价克制,保住转化效率。 在这个过程中,商家的角色从设置参数的操盘手,变成了输入目标的决策者。同时,商家对货盘的经营策略同样会被系统纳入思考,比如让新品快速破百、拓展爆品更多成交,还是稳定ROI,不同目标驱动系统给出完全不同的执行策略。 把这四个环节放在一起看,会发现它们不是四个独立工具,而是一条真正打通的链路:万相智识清楚了谁在买、为什么买,万相智品才知道这款货对这群人的切入点在哪里;切入点明确了,万相智造生成的内容就不是泛泛的产品介绍,而是对准了具体意图的精准表达;内容、人群、卖点都在同一套系统里,万相智投自然也清楚该把什么内容投给什么人、在什么时机出价,这是"1+1+1+1>4"。 做生意从来就是一件系统性的事,过去这条链路靠商家自己在四个环节之间反复协调,信息在传递过程中不断折损。AI万相做的,是让每一个环节的判断都建立在同一套数据和推理的基础上。 1 四、AI快速迭代,什么是商家经营的锚点? AI工具迭代的速度,已经让很多商家产生了一种新的疲惫感,追不上,但又不敢不追。这种状态下,经营很容易陷入被工具驱动而不是被目标驱动的混乱。 但越是这样的时刻,越要找到一条主线,作为锚点长期投入。这个主线,就是品牌。 在商家用AI万相把生意做顺的过程中,每一次精准触达、每一次内容曝光、每一次用户回购,都在积累一个越来越值钱的东西:品牌认知。 正如前文所说,以前用户直接在淘宝搜防晒霜,但现在用户会先打开AI应用,说"推荐一个好用的防晒"或者"有什么适合敏感肌的面霜",这带来了两种本质不同的流量资产: 一种是,意图词流量。它作为一种公共资源,所有商家在竞争,你今天抢到了,明天还得抢。 另一种是,品牌词流量,比如"某品牌哪个系列适合敏感肌",是私有资产。基于用户对品牌的认知和信任产生的主动行为,这个流量100%属于品牌自己,且会随品牌建设持续增长。 AI让抢意图词的效率提高了,但这也意味着:如果只抢意图词,生意永远在公共地里竞争;只有同步建立品牌,才能拥有自己的私有地。 而现在,AI让品牌建立的"速度"和"可见度"也快速提升了。 旧的品牌建设逻辑,是大预算铺曝光,心智积累难量化,中小商家门槛高,结果不可控。 新的逻辑里,品牌力变得可观测、可量化、可优化。比如一次品牌广告投放之后,系统可以告知品牌词搜索量涨了多少、有多少人一周内回搜了品牌、新客里有多少是因为看到品牌广告才转化的。 品效同步,从口号,变成了做成交的每一次投放,同步积累品牌资产。对商家来说,品和效,不再是两套预算、两套逻辑了。 1 结尾: 规则重写往往是弯道超车的窗口。 这四期播客给商家的,其实是一个答案:AI电商不是把商家变得不重要,而是把"会经营的人"变得更重要。 不要只把AI当效率工具,要把它看成一套新的经营系统。AI电商不是工具升级,是规则重写。而规则重写,是每个人重新拿牌的时刻。 点个"爱心",再走 吧 特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台"网易号"用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。 Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
📱 Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)
🔗 /
📄 作者 | 黄小艺 邮箱 | huangxiaoyi@pingwest.com 网上流传一个自嘲——"我本来想让AI帮我洗衣服和洗碗,这样我能专注于艺术创作,但现在AI代替我做艺术创作,好让我更专心地去洗衣服。" 这句话能传播,是因为它戳中了一个真实的困惑:AI来了之后,究竟是在帮人做事,还是让人无事可做?落到商家身上,问题更现实:AI会不会替代我?我又该靠什么继续赚钱? 为了回答这个问题,阿里妈妈联合《硅星人》推出《超级产品100问》系列播客,先后邀请了四位深度参与AI电商产品构建的负责人: 阿里妈妈商业化产品中心产品总监浅语 阿里妈妈市场部及商业化运营中心品牌业务总经理虎豹 阿里妈妈商业化产品中心达摩盘业务负责人顾清 阿里妈妈短视频直播广告与创意生态产品负责人奇果 ——围绕商家最关心的四个命题,分别回答: AI让品牌焦虑的本质是什么? AI电商里什么价值不会变? AI能不能真正理解人群与商品? AI内容"泛滥",商家如何让自己被看见? 这四期播客真正想回答的,不是AI万相"能做什么",而是电商的底层规则被重写后,商家应该怎么抓住AI时代红利做经营。 1 一、商家为什么会因AI焦虑? 商家的焦虑不是因为AI不够强,而是因为"AI让规则变了"。 据CNNIC数据显示,2024年,国内使用AI的网民比例还不到20%,到2025年底,这个数字就超过了40%。消费者的改变,比大多数商家意识到的发生得更早。 这个改变,需要放在更长的技术演变视野里中来看"最早的PC时代,入口是搜索框,用户画像来自于他们搜索的关键词;而后,移动互联网时代,入口扩展到内容平台,用户画像的来源从"搜什么"变成了"做什么",点赞、停留、转发等行为本身成了信号。当AI使用率普及,AI成为新入口后,用户开始直接询问AI,给出的不是一个词,而是一段情境和诉求。 比如,以前,用户打开淘宝搜"敏感肌 防晒霜",商品通过关键词来匹配,商家为此买流量。但现在,用户更多是带着需求去问AI——"我一到夏天皮肤就敏感,怎么办"。 这本质上,是整个消费决策链路都在前移:用户在更早的阶段表达需求,AI在更早的阶段完成匹配。电商的竞争已经不只发生在货架上,而是发生在意图萌发的那一刻。 规则改变,意味着商家此前赖以生存的那套营销逻辑也跟着动摇了。 以前商家在设计市场策略时,实际上是在"描述想象中的目标用户",圈定25-35岁女性、一线城市、搜过防晒,然后交给系统去匹配。 AI时代的逻辑反过来了,系统可以从用户真实行为(搜索、浏览、评论,甚至间接需求)出发,结合社会热点和生活常识,推导出用户的深层消费意图,然后告诉商家"这群人在这里,他们的需求是这样的"。 尽管对于商家而言,这意味着借助AI能够更早、更准、更深地定位用户需求,但也加重了商家的不安感。 播客中提到了一个八年女装商家的观点:"我不怕AI不够聪明,我怕的是它太聪明了但不告诉我它怎么想的。我手动开关键词推广,每个关键词出价多少、投产多少,我心里有数,亏也亏得明白。AI投放要是亏了,我复盘都不知道从哪复起。" 商家们真正焦虑的不是AI本身,而是自己多年积累的经营经验在新环境下突然失效。 阿里妈妈推出AI万相,则象征着国内电商行业有了第一批"有据可依"的AI电商经营解决方案——整合意图识别、货品理解、内容生成、投放决策全链路实现闭环,让商家更快、更丝滑地适应市场新规则。 1 二、AI让商家更懂"谁买"和"卖什么" AI确实会提供一部分的决策参考,但这并不意味着AI是自动驾驶,它更像是辅助驾驶——方向仍然在商家手里,AI负责把路看得更清楚。 阿里妈妈推出AI万相,实际上是一套自动化闭环的AI经营链:覆盖了从找人、懂货、做内容到投放的完整路径,帮助商家更好地做决策。 这条链路的起点,是意图识别,换句话说,就是帮商家找对人。 和通用大模型的概率预测不同,万相智识Agent可以借助LMA模型,基于电商场景中的真实行为数据,通过索引、搜索、校验等机制得出可解释的推理结论,而不是单纯地模仿人类说话。也因此,AI万相能突破传统关键词的边界,让商家触达到比之前大3倍、甚至百倍的潜在客户。 比如,以前用户搜"红色高跟鞋"才能被触达,现在用户搜"年会穿搭怎么不踩雷""穿什么去米其林餐厅",万相智识就能识别出背后的购买意图并精准匹配。 更重要的是,Agent可以在意图萌发的更早期完成触达,比如系统根据一个用户三年的教辅购买记录和年龄推断出她今年6月即将大学毕业,提前一两个月就把毕业帽、相机等高需求商品送到她面前,而彼时她自己甚至还没开始搜索。 找到了对的人,下一个问题是说什么。 过去商家面对的一种困境是:有好产品,但说不清楚。比如,一款防晒的卖点如果说成是"微胶囊包裹技术",那么消费者听不懂;如果说成"温和不刺激",又和所有竞品说的一样。 这就轮到了万相智品Agent。借助它,商家可以把商品从SKU参数拆解到"原子卖点",先解构属性,比如物理参数、适用场景、目标人群,再重构表达,把"微胶囊包裹技术"这样的专业技术词汇,翻译成"锁水修护、敏肌友好"的消费场景词汇,把情绪价值、性价比等要素一网打尽;最后,再做人货的个性化匹配,让同一款产品,面对不同意图的人,呈现不同的卖点。 货不再是一组静态描述,而是动态解法。 1 三、从内容到投放,AI重写经营后半程 卖点想清楚了,内容才有东西可说。 以前拍一条短视频,脚本、模特、拍摄、后期,几千块起步。现在通过万相智造,几分钟可以跑十条,成本打到地板价。 据官方数据,目前已有87%的创意从业者在日常工作中使用AI工具,其中66%达到每周高频使用水平。有创意没有制作能力的商家,可以直接把想法交给AI落地成素材;有制作能力但缺乏创意方向的团队,可以借助AI快速跑出多个方向再筛选。 当然,这也带来了新的质量焦虑。内容供给在快速膨胀的同时,同质化问题随之加剧。在5000条看起来差不多的内容里,用户凭什么看到你? 阿里妈妈对这个问题的判断是:AI是"回声",人才是"山谷"。AI生产的内容越来越多,恰恰意味着有原创视角的内容越来越稀缺、越来越值钱。 当内容做好了,最后一个问题是怎么投。 这是商家最直接的经营动作,也是变化最明显的环节。 旧逻辑是,商家设置人群参数和出价,系统按参数跑量,商家看ROI结果。而新逻辑是,商家输入经营目标,系统理解货盘优先级,给出对应的人群策略和出价建议。 同样是投放,"新品快速起量"和"主推款保ROI"是完全不同的打法——前者需要找更广的意图人群做种草,前期ROI可能偏低,但在快速积累冷启动数据;后者聚焦高确定性人群,出价克制,保住转化效率。 在这个过程中,商家的角色从设置参数的操盘手,变成了输入目标的决策者。同时,商家对货盘的经营策略同样会被系统纳入思考,比如让新品快速破百、拓展爆品更多成交,还是稳定ROI,不同目标驱动系统给出完全不同的执行策略。 把这四个环节放在一起看,会发现它们不是四个独立工具,而是一条真正打通的链路:万相智识清楚了谁在买、为什么买,万相智品才知道这款货对这群人的切入点在哪里;切入点明确了,万相智造生成的内容就不是泛泛的产品介绍,而是对准了具体意图的精准表达;内容、人群、卖点都在同一套系统里,万相智投自然也清楚该把什么内容投给什么人、在什么时机出价,这是"1+1+1+1>4"。 做生意从来就是一件系统性的事,过去这条链路靠商家自己在四个环节之间反复协调,信息在传递过程中不断折损。AI万相做的,是让每一个环节的判断都建立在同一套数据和推理的基础上。 1 四、AI快速迭代,什么是商家经营的锚点? AI工具迭代的速度,已经让很多商家产生了一种新的疲惫感,追不上,但又不敢不追。这种状态下,经营很容易陷入被工具驱动而不是被目标驱动的混乱。 但越是这样的时刻,越要找到一条主线,作为锚点长期投入。这个主线,就是品牌。 在商家用AI万相把生意做顺的过程中,每一次精准触达、每一次内容曝光、每一次用户回购,都在积累一个越来越值钱的东西:品牌认知。 正如前文所说,以前用户直接在淘宝搜防晒霜,但现在用户会先打开AI应用,说"推荐一个好用的防晒"或者"有什么适合敏感肌的面霜",这带来了两种本质不同的流量资产: 一种是,意图词流量。它作为一种公共资源,所有商家在竞争,你今天抢到了,明天还得抢。 另一种是,品牌词流量,比如"某品牌哪个系列适合敏感肌",是私有资产。基于用户对品牌的认知和信任产生的主动行为,这个流量100%属于品牌自己,且会随品牌建设持续增长。 AI让抢意图词的效率提高了,但这也意味着:如果只抢意图词,生意永远在公共地里竞争;只有同步建立品牌,才能拥有自己的私有地。 而现在,AI让品牌建立的"速度"和"可见度"也快速提升了。 旧的品牌建设逻辑,是大预算铺曝光,心智积累难量化,中小商家门槛高,结果不可控。 新的逻辑里,品牌力变得可观测、可量化、可优化。比如一次品牌广告投放之后,系统可以告知品牌词搜索量涨了多少、有多少人一周内回搜了品牌、新客里有多少是因为看到品牌广告才转化的。 品效同步,从口号,变成了做成交的每一次投放,同步积累品牌资产。对商家来说,品和效,不再是两套预算、两套逻辑了。 1 结尾: 规则重写往往是弯道超车的窗口。 这四期播客给商家的,其实是一个答案:AI电商不是把商家变得不重要,而是把"会经营的人"变得更重要。 不要只把AI当效率工具,要把它看成一套新的经营系统。AI电商不是工具升级,是规则重写。而规则重写,是每个人重新拿牌的时刻。 点个"爱心",再走 吧 特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台"网易号"用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。 Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
